制造业中的人工开元棋牌资讯平台和机器学习

时间:2019-10-23 10:28来源:聚财网作者:xuji 点击:
------分隔线----------------------------

摘要:机器人和其他自动化技术极大地提高了当今工厂的生产率。但是,它们仍然有一个主要限制:它们要求人们告诉他们该怎么做。 但是,如果机器人和其他工业机械可以自学如何执行任务该怎么办?这是Hitachi,Fanuc和Preferred Networks(一家专注于人工开元棋牌资讯平台(AI)的初创公司)于2018年4月成立的合资企业的目标。 新公司Intelligent Edge System将为联网机器人和机床开发快速,实时的控制系统。通过使

关键字:制造业,中的,人工开元棋牌资讯平台,和,机器,学习,机器,

机器人和其他自动化技术极大地提高了当今工厂的生产率。但是,它们仍然有一个主要限制:它们要求人们告诉他们该怎么做。

但是,如果机器人和其他工业机械可以自学如何执行任务该怎么办?这是Hitachi,Fanuc和Preferred Networks(一家专注于人工开元棋牌资讯平台(AI)的初创公司)于2018年4月成立的合资企业的目标。

新公司Intelligent Edge System将为联网机器人和机床开发快速,实时的控制系统。通过使用深度学习的AI技术,这些控制系统将在链接的机器制造产品时学习并变得更加开元棋牌资讯平台。

深度学习是一种AI技术,旨在模仿人脑的功能以更有效地筛查信息并加速数据分析。该技术有望使机器人能够识别不同的零件并相应地调整其移动,从而提高装配线的生产率。如果故障,它还可以使机器人自动承担装配线上相邻机器人的任务。

边缘计算也将在合资公司的控制系统中扮演重要角色。该技术无需集中处理数据,而是在网络边缘处理任务,让装配线上的机器立即处理从视觉系统,传感器,夹具和工具收集的大量数据。

新公司的努力已见成效。例如,Fanuc引入了一个基于AI的系统,使机器人能够以很高的成功率从盒子,托盘或输送机中拾取零件。通过使用深度学习和3D对象评分系统,该机器人可以自动确定要拾取的零件,如何拾取它们以及按照什么顺序进行拾取。如果没有AI,这样的应用程序将需要经验丰富的工程师进行数小时的详细参数调整。

借助AI,机器人可以自我训练。每次机器人成功或失败拾取零件时,它都会记住对象的外观。然后,这些数据将用于完善控制机器人动作的深度学习模型。经过数小时的练习,机器人最终学习了90%或更高准确度的拾取零件。

Fanuc还应用深度学习软件来自动调整和控制驱动CNC加工中心中切削工具的伺服电机。在放电加工应用中自动补偿热位移;并准确预测何时需要更换注塑机上的阀门和其他“磨损”部件。

AI不仅适用于机器人。它也被应用于机器人外围设备。例如,在今年的德国汉诺威工业博览会上,雄克和法国AI初创公司AnotherBrain宣布了一项协议,该协议将在明年开发世界上第一个自动动作抓持系统。夹持器将能够独立操作,而无需手动编程。

SCHUNK首席执行官Henrik A说:“这项有希望的合作将帮助我们在处理和组装领域推动人工开元棋牌资讯平台的使用,并在开元棋牌资讯平台工厂以及服务机器人领域创建新的处理场景。”大叔

自主的抓取系统无需由工程师逐步定义位置,速度和抓取力,而是通过摄像头检测其目标物体,然后独立接管抓取过程的计划并对其进行持续改进。握把的质量可以根据需要进行检测,评估和重新调整。抓具的电动机和手指中的传感器将向车载开元棋牌资讯平台提供数据。
【光粒网综合报道】( 责任编辑:xuji )
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------

凡光粒网注明"来源:光粒网"或"来源:www.diodelaser.com.cn"的作品,包括但不限于本网刊载的所有与光粒网栏目内容相关的文字、图片、图表、视频等网上内容,版权属于光粒网和/或相关权利人所有,任何媒体、网站或个人未经光粒网书面授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品;已经书面授权的,应在授权范围内使用,并注明"来源:光粒网"。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

【免责申明】本文仅代表作者个人观点,与光粒网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

在线投稿有投稿需求的公司企业请直接在线申请,其他项目合作联系 QQ:1965483967 QQ:2644977628 → 在线申请投稿 >
Copyright  ©  2010-2018 diodelaser.com.cn Inc. All rights reserved.光粒网 版权所有
鄂ICP备11013139号-2

鄂公网安备 42018502002510号

博聚网